Algorithms And Data Structures

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By Thomas Tolxdorff, Jürgen Braun, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Alexander Horsch, Hans-Peter Meinzer

ISBN-10: 3540786392

ISBN-13: 9783540786399

ISBN-10: 3540786406

ISBN-13: 9783540786405

In den letzten Jahren hat sich der Workshop „Bildverarbeitung für die Medizin“ durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2008 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - einige in englischer Sprache - behandeln alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung, CAD, Segmentierung, Bildanalyse, Computerunterstützte Diagnose, Therapieplanung sowie deren klinische Anwendungen.

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The nationwide evaluate of schooling development (NAEP) has earned a name as one of many nation's top measures of scholar success in key topic components. because its inception in 1969, NAEP has summarized educational functionality for the country as a complete and, starting in 1990, for the person states.

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II) und der integrierten Registrierung (Alg. III) wurde durch den Vergleich der mit dem berechneten Bewegungsfeld transformierten Referenzsegmentierung mit dem Goldstandard bewertet. 3 Ergebnisse Mit den beschriebenen Algorithmen wurden Segmentierung und Registrierung an den synthetischen Daten eines Software-Phantoms des menschlichen Thorax und an vier 4D-CT-Patientendatens¨ atzen am Beispiel der Leber berechnet und die Ergebnisse einander gegen¨ ubergestellt. ¨ In allen F¨ allen belegt eine Untersuchung des Uberlappungs-Koeffizienten eine Verbesserung der Ergebnisse durch den integrierten Ansatz (Abb.

Durch ein Zeitschrittverfahren erh¨alt man schließlich ein Iterationsschema, mit dem Segmentierung und Registrierung abwechselnd und in Wechselwirkung schrittweise berechnet werden k¨onnen. Eine effiziente Implementierung wurde durch Verwendung von Sparse-Field-Level-Sets [10] und Additive Operator Splitting (AOS) [9] realisiert. 4 Methodik der Evaluation Der vorgeschlagene Ansatz wurde durch Gegen¨ uberstellung der Ergebnisse von drei Algorithmen evaluiert. 1 (Alg. I) und die mit dem integrierten Verfahren (Alg.

Zur automatischen Segmentierung werden zun¨achst Blutgef¨aßregionen mit sehr hoher Spezifit¨ at schwellwertbasiert detektiert und jeder resultierende, zusammenh¨ angende Teilbaum wird zu einem oder mehreren Saatpunkten reduziert. Anschließend wird ein Fuzzy-Connectedness-Regionenwachstum [6] gestartet, dass jedem Voxel ein wahrscheinlichkeits-¨ahnliches Maß zuweist, welches angibt wie stark ein Voxel mit einem der Saatpunkte verbunden ist und damit zum Blutgef¨ aßbaum geh¨ ort. Die Zusammengeh¨origkeit benachbarter Voxel i, j berechnet sich mittels einer intensit¨ atsbasierten Wahrscheinlichkeitsfunktion: g (I(xi ), I(xj )) = exp − 1 2σ 2 I(xi ) − I(xj ) −μ 2 2 (2) wobei μ hier dem mittleren HU-Wert der Saatpunkte entspricht und σ frei w¨ahlbar ist (hier: σ = 250).

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by William
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